SNの向上は、ADC変換前にビニングをしてその後に読み出しを行うという機能がイメージセンサそのものに実装されていないと実現できません。ADC変換前にビニングができるイメージセンサというのは最近は少なくなってきており、特殊な学術向けのカメラに採用されているセンサカメラや、一部のカメラにのみ搭載されています。センサでビニングを行っているからと言って、それが必ずしもSNの向上につながらないことには注意が必要です。

ADC変換後にイメージセンサ内でビニングをすることもあります。これはイメージセンサ上でビニングを行い、後端のカメラ内FPGA処理リソースを消費しないというメリットがあります。センサクロックは非常に高速なので、ビニングをしてデータ削減をしてFPGAにデータを引き渡すことでフレームレートの向上が見込めます。アプリケーション側は、データ量の削減、明るさの向上を見込むことができます。

イメージセンサにはビニング機能が実装されていないものの、カメラメーカの判断でFPGAにビニング機能を実装してくれているカメラメーカもあります。この場合、イメージセンサはフル解像度で読み出しをしてからビニングを行うので、データ量は1/4に削減はされるものの、フレームレートはフル解像度の時と同じになります。つまり、カメラ内部のFPGAビニングの場合は、フレームレートの向上は見込むことができません。

カメラメーカによってはFPGAの処理リソースの削減のために、ビニング機能をFPGA側ではなく、ドライバ側に実装をする場合があります。FPGA側に実装する場合とドライバ側に実装する場合では、両方ともデータの削減と明るさの向上は見込めますが、違いとしては処理負荷をカメラ側に負担させるのか、カメラの外（CPUやフレームグラバーボード等）に負担させるのか、といった違いがあります。高速画像処理などのハイエンドなアプリケーションの場合は、「カメラ側FPGAデジタルビニング」か「ドライバ側デジタルビニング」かが重要になる場面があります。

カメラ側にもドライバ側にもビニングが実装されていない場合は、取得したフル解像度の画像から画像処理によってビニング機能を実現するという手段もあります。ビニングアルゴリズムは非常に単純なのでOpenCVなどで行うことも可能です。
輝度値を単純に４倍にするだけです。単純に取得した画像を明るくしたいという目的を画像処理によって達成します。